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为推进放疗摆位质控的系统化与智能化建设，“摆位大数据—AI实时比较与溯源云质控平台项目研讨会”于12月27日下午两点，在南京市南京大学国际会议中心励学厅隆重召开。

本次会议由南京大学电子学院葛云教授牵头组织，围绕放疗摆位数据整合、AI实时比较云质控、摆位结果溯源及临床质控实践等核心议题展开研讨。多位国内放疗领域知名专家齐聚南京，通过专题报告、圆桌研讨等形式，就项目的技术路径、临床价值及实施可行性进行了深入交流。

1、主旨报告 AI实时比较与溯源云质控平台

项目背景与意义

葛云教授首先以“AI实时比较与溯源云质控平台：项目背景”展开介绍，结合其二十余年放疗摆位与工程实践经验，指出：摆位是精准放疗中决定疗效却常被低估的关键环节，一旦摆位出错，即便治疗计划再精细准确，临床效果也会付之东流。

随着放疗向“精准化、自适应”方向发展，精准摆位，已从单纯“依赖影像配准”，演变为一个需要通过多种方式联合摆位、相互比较与验证的工程问题。葛教授强调，摆位质量须建立在可比较、可验证的数据基础之上，当不同摆位方式间出现较大差异时，应及时溯源偏差来源。

数据成果与临床价值

葛云教授结合近期、六十多家医院、约500例临床病例的汇总分析结果显示：通过OPS与CBCT等多种摆位方式联合摆位，应用并开展数据溯源，可大幅度显著提升摆位精度、摆位稳定性和一致性。

在头部、头颈、胸、腹和盆等放疗部位，摆位准确性经可视化溯源后，可清晰展现比较结果、呈现偏差来源，可以使得临床人员真正做到安心、放心。数据统计清晰表明，摆位偏差来源主要集中在操作、体姿体态及质控等人为操作因素上。葛教授指出，让摆位差异“可看见、可溯源、可纠正”，不单单是技术进步，更是对“坚守医疗摆位质量底线与彰显医学摆位伦理”的核心体现。

平台目标与系统设计

葛云教授围绕平台的研究意义、建设目标、攻关方向以及系统体验设计等方面，进行了整体阐述。他指出，当前放疗摆位偏差在临床中普遍存在，但受限于评价标准、数据分散且难以共享，许多相同问题在不同的医院不断地重复出现；同时，专业人才缺口与人工质控效率不足，使得建立数据驱动、可追溯的智能化体系成为必然趋势。

基于此，项目拟以多中心摆位数据的长期汇集与共享为基础，通过AI对不同摆位方式进行实时比较与溯源分析，持续迭代训练模型能力，形成可验证、可迭代的实时摆位及质控决策支持体系。

在系统体验设计层面，平台将采用云端架构与标准化接口，打破数据孤岛，实现院级应用、省级监管与更高层级质控的联动展示。系统结合不同病灶的部位特征，支持多技术联合摆位、可视化呈现及闭环质控管理，为临床摆位质量的规范化与长期稳定性提供系统化支撑。

临床案例演示

葛云教授以真实临床案例切入，展示了激光线、CBCT与OPS三种摆位方式在同一患者摆位上的对比结果。通过将不同摆位结果统一映射，结合三维重建与图像逐层验证，直观呈现了因体姿体态变化、成像灰度分辨率不同、膜滑动及操作不规范等带来的摆位偏差影响。

葛教授指出，单一摆位方式往往难以及时暴露潜在问题，只有通过多方法实时比较与数据可视化溯源，才能够清晰明了偏差来源，也为临床提供更具参考价值的决策依据。葛教授倡导研发的体系系统，并非简单比较“哪种设备更准”，而是通过客观数据还原摆位全过程，使摆位偏差“看得见、说得清、可追溯”。

2、专家讨论

围绕葛云教授的现场报告，在专家讨论环节中，多位放疗领域专家就摆位理念、技术边界及临床实践提出了独立的思考与建议。

-浙江省肿瘤医院 单国平副院长 

人体本身处于持续运动与变化之中，所谓“绝对准确”的摆位在真实世界中并不存在。临床摆位本质上只能追求在可接受误差范围内的相对一致性。因此，摆位质控的关键并非纠结于毫米级的绝对数值，而在于当偏差超出临床容忍范围时，能否快速识别问题并找到原因。

摆位，不应仅从单一技术或单次成像角度评判，而应以整体流程、临床容忍度和质控效率为导向，通过多方法联合与数据比较，为临床决策提供更理性、可持续的支持。

-海军总医院 康静波教授 

放疗摆位本身不存在绝对准确，任何单一技术都不应被“神化”，而应通过多种方法的合理结合来提升整体可靠性。在临床实践中，CBCT仍然是重要手段，但受效率与剂量等因素限制，不可能在每一次治疗中反复使用，因此，引入能够补充进相互对照的摆位方式，具有重要现实意义。

葛云教授提出的AI驱动摆位云平台思路，关键在于如何进一步“升华”为自动化、体系化的质控能力——即在不增加基层医院负担的前提下，实现数据自动上传、集中监测与异常预警。该平台若能与现有质控中心或医联体模式相结合，融入自动计划、自动勾画、自动监控等流程，形成一站式解决方案，未来将在放疗全流程中发挥重要价值。

-清华大学 李秀清教授

从科研立项与技术发展应达到的高度出发，指出该研究具有重要价值，虽然AI技术发展日新月异，但目前摆位环节仍然是放疗中“盲盒”，且还无法离开“人工操作和决策”。李教授建议项目实施应超越设备对比或质控工具层面，将摆位核心回归临床需求的本质：解决“肿瘤真实位置如何在治疗端被实时准确感知”的问题。

李教授提出，OPS摆位应以CTSim为金标准，依托大数据与智能学习，系统研究呼吸、体态变化、体膜滑动等因素对肿瘤位置的影响，通过OPS融合产生的多维参数，反向推演肿瘤在体内的真实状态，从而在不增加额外成像剂量的前提下，为精准照射与自适应治疗提供关键依据。

-中山大学肿瘤医院 迟锋主任 

OPS的理念符合现今临床中“替代部分成像验证、周期性使用CBCT校准”的摆位理念。

OPS的技术核心，不是要替代CBCT，而是在保证安全性的前提下，减少不必要的重复成像；且能够通过大数据AI分析，建立“OPS偏差数据与CT影像变化之间”的稳定映射关系，尤其针对不同病种和不同解剖部位之个性化的感兴趣区域（ROI），可在日常治疗中利用OPS监测，快速判断摆位是否仍处于可接受范围；一旦超出阈值，再通过CBCT进行校正验证。

-陕西省肿瘤医院放疗医院 梁军院长 

随着肿瘤早筛政策推进及病灶小型化趋势明显，立体定向放疗和大剂量照射的比例不断提升，临床对高精度、低剂量验证手段的需求愈发迫切，而以OPS结合智能算法减少重复成像，正契合当前放疗技术演进方向。

该体系不应被简单理解为与CBCT的对立替代关系，其核心意义在于在无法实现高频影像验证的现实条件下，通过持续OPS监测与模型校正，从而更接近CTSim所代表的“金标准”，并动态应对患者体型、体重等随时间变化的影响。

-北京大学第三医院 杨瑞杰主任 

本次研讨进一步强化了对该技术方向的整体认知，认为OPS在多种方法联合摆位及治疗过程中的稳定性保障方面已展现出明确优势，尤其在无额外辐射前提下，能够为临床提供更连续、更丰富的信息支持。考虑到当前已有数十家单位开展应用，下一步亟需思考如何提炼清晰、易理解的核心价值点，推动更多中心“用起来，用得稳”。

建议从产品推广、国家级项目立项及示范应用三个层面进一步凝练方向：一方面明确技术创新与临床价值的核心切入点，另一方面结合应用规模与行业影响力，循序推进更高层级的项目布局。

3、会议总结

经过本次集中研讨，项目的技术实施主线和临床重要价值，得到了进一步凝练与统一。与会专家一致认为，在放疗向精准化、自动化和低剂量方向持续演进的背景下，OPS有望通过实现三个精准摆位的关键指标，即：“精准”、“快速”和“绿色”，成为一项国内外首创的创新技术。

本项目以大样本临床数据为基础，通过AI实时比较与溯源机制，将不同摆位方式纳入“可对照、可回溯”的AI质控框架之中，有望为临床实时提供独立可执行的决策依据，也为未来多中心区域网络质控与分级精细化质控管理奠定了技术基础和实现可能。